sampler (2) 썸네일형 리스트형 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)을 이용하여 원하는 이미지를 생성하는 방법(feat. 딥엘(DeepL) 및 제미나이(Gemini)) 스테이블 디퓨전을 이용해서 사용한 AI는 아래와 같다.1. 딥엘(DeepL) : 한글 → 영어 번역2. 제미나이 : 스테이블 디퓨전을 위한 프롬프트 생성 요청3. 스테이블 디퓨전 : 이미지 생성 및 속성 수정4. 원하는 결과가 나올때 까지 1~3 반복 아래는 위 순서대로 이미지를 만드는 과정이다.1. 딥엘 (DeepL) 을 이용해 영어로 제미나이에 쓸 프롬프트를 요청한다. 2. 제미나이를 이용해 스테이블 디퓨전을 위한 프롬프트를 요청한다.3. 스테이블 디퓨전 : 이미지 생성 및 속성 수정 구름위를 날아다니는 고래를 만들고 싶었는데, 생성이 되지 않아 속성을 조절해본다.프롬프트를 제대로 따르지 않았다 판단하여 "프롬프트를 얼마나 충실히 따르는지"를 조절하는 cfg를 높여본다. cfg가 무조건 높.. 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion) 작동 원리 및 샘플러(smapler) 비교 Stable Diffusion 속성에 대해 알아보다보니 작동원리를 이해해야 겠다는 생각이 들었다. 아래는 스테이블 디퓨전을 포함한 이미지 생성형 AI의 종류 및 원리는 아래와 같다. 1. GANs (Generative Adversarial Networks) . GAN은 생성기와 판별기라는 두 개의 신경망(생성기, 판별기)으로 이루어져 있음 . 생성기 : 무작위 노이즈를 입력받아 새로운 데이터를 만듦 . 판별기 : 실제 데이터와 생성기가 만든 가상 데이터를 구별 . 두 신경망(생성기, 판별기)은 하나가 이기는 게임처럼 상호 작용하는 경쟁 훈련을 하며 학습을 하며, 나중에는 실제와 같은 이미지를 생성하게 됨 => 이미지 생성 모델 내 경쟁모델을 만들어 이미지를 만들고 판별하는 과정을 거치며 학습을 하며 진짜.. 이전 1 다음
