전체 글 (102) 썸네일형 리스트형 [2026-11-03 AI 브리핑] 핵심 메시지: AI 에이전트 확산에 따른 토큰 비용 폭증과 인프라 제약 속에서, 기업은 벤치마크 수치 대신 온프레미스 기반의 정량적 ROI와 OS 접근성 제어 같은 실무 아키텍처 재편에 집중해야 합니다.AI 도입의 무게중심이 추상적 성능 지표에서 실제 배포 비용과 인프라 통제력 확보로 이동하고 있습니다. 토큰 셈법 중심의 종량제 구조가 한계에 부딪히면서, 개발 현장은 온프레미스 인프라와 OS 접근성 트리 기반의 실무 제어 도구로 빠르게 전환하는 중입니다.1. 심층 분석[심층 분석] Crawl4AI와 Amazon Bedrock Knowledge Bases를 연동한 웹 크롤링 파이프라인 구축Amazon Bedrock Knowledge Bases에 정제된 웹 콘텐츠를 넣기 위해 Crawl4AI를 활용하는 방법.. [2026-11-02 AI 브리핑] 핵심 메시지: AI 도입 속도가 빨라질수록 보안 허점과 인프라 유지 비용이라는 물리적 한계가 실무 전반의 병목으로 작용하고 있습니다.생성형 AI 생태계가 성능 확장 경쟁을 넘어 보안 취약성과 인프라 비용이라는 실질적인 한계에 직면했습니다. 브라우저 샌드박스 탈취부터 데이터센터 환경 규제 리스크까지, 오늘 터진 소식들은 기술의 속도보다 시스템의 통제가 우선되어야 함을 증명합니다.1. 심층 분석[심층 분석] ChatGPT 아티팩트 취약점: MathLive 가상 키보드와 CSP 우회로 이뤄진 계정 탈취 공격샌드박스 내부의 iframe 코드가 부모 페이지의 DOM에 접근해 세션 데이터를 탈취한 공격 체인의 전말.팩트 요약Parameter Labs 연구진은 ChatGPT의 HTML 미리보기(아티팩트) 기능에서 임.. [2026-11-01 AI 브리핑] 핵심 메시지: 정적 모델 가중치 경쟁이 끝나고, 추론 비용·안전 가드레일·하드웨어 접근권·에이전트 오케스트레이션을 아우르는 '런타임 스택' 장악력이 생존을 가른다.오픈AI와 엔비디아가 인프라 채무를 떠안고, 앤트로픽은 창작 글로 안전망이 뚫리며, AWS는 에이전트 토큰 폭증을 아키텍처 단계에서 막으려 한다. 이제 승부는 '어떤 모델을 쓰나'가 아니라 '어떤 런타임 스택으로 비용·안전·하드웨어를 통제하나'에 달렸다.1. 심층 분석[심층 분석] 아마존 베드록 비용 관리 플레이북: 핀옵스와 플랫폼 팀을 위한 5단계 운영 모델에이전틱 워크로드가 토큰 소비를 사용자 상호작용이 아닌 자율도와 컨텍스트 크기에 비례하게 만들면서, 베드록 비용을 사후 정산이 아닌 아키텍처 레벨에서 제어하는 운영 모델이 필수가 되었다.팩.. 이전 1 2 3 4 ··· 34 다음