전체 글 (32) 썸네일형 리스트형 유튜브 영상, 쉽고 빠르게 이해하는 방법: 제미나이(Gemini) vs 제미나이 어드밴스드(Gemini advanced) 비교(feat, Copilot) 유튜브 영상 요약하기 제미나이 advanced 와 일반 차이가 있을까? 한국에도 많은 유튜브 영상이 있지만, 영어로된 영상은 더 많다.때때로 정보를 찾다보면 영어로된 유튜브를 봐야할 때가 오는데,영어를 못하는 나는 어떻게 하면 영어 유튜브를 빠르게, 더 잘 이해할 수 있을까 고민을 했다. 제미나이는 최신 정보를 포함하며, 구글과 같은 회사의 시스템이므로 제미나이로 유튜브를 요약할 수 있지 않을까?라는 생각을 하게 되었다(실제 크롬 확장프로그램으로 youtube summarize 라는 확장프로그램도 존재한다). 내용의 단순요약뿐 아니라 내용을 통해 깊은 대화도 가능하지 않을까 하여 아래와 같이 테스트를 해보았다. 결론유튜브 영상을 보지않고 요약을 본다면제미나이 어드밴스드(Gemini.. 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion) 작동 원리 및 샘플러(smapler) 비교 Stable Diffusion 속성에 대해 알아보다보니 작동원리를 이해해야 겠다는 생각이 들었다. 아래는 스테이블 디퓨전을 포함한 이미지 생성형 AI의 종류 및 원리는 아래와 같다. 1. GANs (Generative Adversarial Networks) . GAN은 생성기와 판별기라는 두 개의 신경망(생성기, 판별기)으로 이루어져 있음 . 생성기 : 무작위 노이즈를 입력받아 새로운 데이터를 만듦 . 판별기 : 실제 데이터와 생성기가 만든 가상 데이터를 구별 . 두 신경망(생성기, 판별기)은 하나가 이기는 게임처럼 상호 작용하는 경쟁 훈련을 하며 학습을 하며, 나중에는 실제와 같은 이미지를 생성하게 됨 => 이미지 생성 모델 내 경쟁모델을 만들어 이미지를 만들고 판별하는 과정을 거치며 학습을 하며 진짜.. 스테이블 디퓨전(Comfyui) 속성 값(seed, control after generate, steps, cfg, sampler name, scheduler, denoise) 정리-1 스테이블 디퓨전을 통해 원하는 결과를 얻기위해 스테이블 디퓨전의 text to image 에 필요한 기본 속성을 정리하였습니다. sampler name, scheduler 등을 이해하기 위해선 스테이블 디퓨전의 작동원리에 대해 알아야겠다고 생각을 했습니다. 실제 값을 바꿔가며 이미지를 생성해보니 각 값이 주는 의미를 알수 있었습니다. 비교를 위해 comfyui 기본 워크플로우로 사용하겠습니다. 기본이미지 설정값 seed : 184392836312706 control_after_generate : fixed steps : 20 cfg : 8.0 sampler_name : euler scheduler : nomal denoise : 1.00 속성별 비교 1. Seed(시드) : 이미지의 시작점이 되는 난수 .. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 11 다음
